Intel Core i7-10700K

Сегодня обзор Core i7-10700K, представляющий собой 8-ядерный/ 16-поточный процессор, имеющий почти те же функции, что и Core i9-9990K, флагман предыдущего поколения. Цена плавает в пределах от $380 до $400. Благодаря тому, что Intel решил использовать HyperThreading во всей линейке настольных процессоров 10-го поколения Core «Comet Lake», теперь 20 потоков крутятся вокруг отметки $500 с серией i9, 16 потоков около $350–$400 с i7, 12 потоков с i5 по цене от $160-$290 и 8 потоков с i3 за $120-$150.

На самом деле это второй обзор Core i7 10-го поколения. Ранее на этой неделе тесту подвергался Core i7-10700 (не-K), удививший тем, какую производительность можно получить, приоткрыв лимиты мощности.

[contents]

Итак, Intel Core i7-10700K — 8-ядерный/16-поточный чип, по сравнению с 9-м ядром i7-9700K являющийся 8-ядерным/8-поточным (число потоков выросло в два раза) компонентом; кэш третьего уровня также был увеличен на 33%, с 12 МБ до 16 МБ. Фактически это аппаратная конфигурация, идентичная Core i9-9900K. Intel дала продукту небольшое увеличение тактовой частоты; сейчас он работает с тактовой частотой 3.80 ГГц и максимальной Boost частотой 5.10 ГГц, что является значительным шагом по сравнению с номинальными частотами 2.90 ГГц и 4.80 ГГц соответственно в Core i7-10700.

Обзор Core i7-10700 показал, что, несмотря на то, что он имеет заблокированный множитель, из Core i7-10700 можно выжать приличный объём производительности, просто изменив лимиты мощности и базовые частоты в BIOS материнской платы. Даже не потребуются самые дорогие системные платы или жидкостное охлаждение. Core i7-10700 был приятным сюрпризом и только увеличил аппетит к Core i7-10700K, который поставляется с разблокированным множителем, улучшающего разгон; он также имеет более высокие лимиты мощности.

В этом обзоре выясним, можно ли потенциально сэкономить $100, выбрав Core i7-10700K относительно Core i9-10900K, или лучше потратить ещё на $100 меньше и взять i5-10600K. Как упоминалось ранее, Intel ослабила некоторые ограничения на управление питанием на уровне платформы, позволив разработчикам материнских плат реализацию своих VRM схем и кастомных лимитов мощности. Поэтому Core i7-10700K будет протестирован в трёх конфигурациях. Первая (зеленая полоса) — Core i7-10700K прямо из коробки, материнская плата настроена с учётом спецификаций Intel. Вторая (синяя полоса) показывает, что максимальный турбо-запас процессора. В третьем случае используется преимущества разблокированного множителя, для разумного максимального разгона, который составляет 5.10 ГГц для всех ядер, на ступень выше, чем ограниченная версия Core i9-9900KS. Такой частоты большинство пользователей должно достичь с воздушным охлаждением.

Спецификации

---

Рассмотрим поближе

Сей образец Intel Core i7-10700K поставляется в tray-упаковке (OEM). Боксовая розничная упаковка включает в себя охладитель, помогающий снизить общую стоимость системы.

Core i7-10700K выглядит как любой процессор LGA1xxx, выпущенный Intel в последнее десятилетие. Процессор совместим только с материнскими платами на сокете LGA1200, поскольку положение круглых выемок было изменено.

К счастью, сокет LGA1200 сохраняет кулерную совместимость со всеми старыми сокетами LGA115x. Это означает, что найдётся приличный выбор охладителей под этот процессор.

Архитектура

Под капотом Intel Core i7-10700K находится 8-ядерный кристалл «Comet Lake-S», построенный по тому же процессу 14 нм++, что и предыдущие два поколения. Площадь кристалла оценивается в 200 мм².

Платформы Z490, H470 и B460

Z490 — лучший чипсет 400-серии, предназначенный для игровых ПК и энтузиастов ПК, поскольку он обеспечивает серьезный разгон и поддержку нескольких графических процессоров. Что касается возможностей ввода/вывода, то набор микросхем практически идентичен Z390: 24 нисходящих канала PCIe gen 3.0, шесть портов SATA, шесть портов USB 3.2 gen 2, которые можно преобразовать в три порта USB 3.2 gen 2 x2, десять портов USB 3.2 gen 1 и четырнадцать портов USB 2.0. Корпорация Intel рекомендует использовать чип i225-V 2.5 Гбит/с Ethernet в качестве решения для проводных сетей вместе с Z490, а также решение AX201 802.11ax WiFi 6 WLAN с интерфейсом чипсета CNVio.

Скорее всего, большинство будет связывать заблокированные процессоры и процессоры начального уровня, такие как i3-10100, с чипсетами B460 или H470. B460 предлагает материнские платы по цене около $90. Он поставляется с 16 нисходящими полосами PCIe gen 3.0 (по сравнению с 12 на B360). По сравнению с Z490 пользователь получит меньше полос PCIe (16 против 24) от чипсета, меньше портов USB 3.2 (восемь портов 5 Гбит/с и никаких портов 10 Гбит/с по сравнению с x6 портами 10 Гбит/с и x10 портами 5 Гбит/с на Z490). Также теряются возможности разгона процессора и возможности нескольких графических процессоров (например, SLI). Материнские платы B460 также поставляются с лимитами частоты памяти, установленными на DDR4-2933. Чипсет H470 представляет собой интересную золотую середину между Z490 и B460. В нём по-прежнему присутствует гейминг на нескольких GPU и разгон, получается больше полос PCIe (20 против 16 на B460 и 24 на Z490); четыре порта USB 3.2 10 Гбит/с в дополнение к тому, что есть у B460.

Для процессоров с блокированным множителем, таких как Intel Core i7-10700, можно реально сэкономить много денег, выбрав более дешевые материнские платы на чипсете B460 или H410.

Тестовые установки

• Все приложения, игры и процессоры тестируются с помощью драйверов и оборудования, перечисленных ниже — результаты тестирования не были перераспределены между тестовыми системами.
• Все игры и приложения тестируются с использованием одной и той же версии.
• Все игры настроены на самое высокое качество, если не указано иное.

Super Pi

SuperPi — один из самых популярных тестов у оверклокеров и твикеров. Он используется в соревнованиях на установление мировых рекордах с незапамятных времен. Это чисто однопоточный тест ЦП, рассчитывающий число Pi до огромного числа цифр — 32 миллиона для этого тестирования. Выпущенный ещё в 1995 году, бенчмарк поддерживает только инструкции x86 с плавающей запятой и, таким образом, является хорошим тестом для производительности однопоточных устаревших приложений.

wPrime

В то время как SuperPi фокусируется на вычислении Pi, wPrime решает другую математическую задачу: нахождение простых чисел. Для этого он использует метод Ньютона. Одна из целей проектирования wPrime заключалась в том, чтобы спроектировать его таким образом, чтобы он мог наилучшим образом использовать все ядра и потоки, доступные на процессоре.

Рендеринг — Cinebench

Cinebench является одним из самых популярных современных тестов производительности CPU, поскольку он построен на основе программного обеспечения Maxon Cinema 4D. И AMD, и Intel демонстрировали этот тест производительности на различных публичных мероприятиях, что делает его практически отраслевым стандартом. В Cinebench R20 тестируется как однопоточная, так и многопоточная производительность.

Рендеринг — Blender

Blender — одна из немногих программ рендеринга профессионального уровня, которая является безплатной и с открытым исходным кодом. Уже один этот факт помог создать сильное сообщество вокруг программного обеспечения, сделав его очень популярной тестовой программой благодаря простоте использования. Для тестирования использовалась тестовая сцена Blender «BMW 27».

Рендеринг — Corona

Corona Renderer — современный фотореалистичный рендер, доступный для Autodesk 3ds Max и Cinema 4D. Он обеспечивает физически правдоподобный и предсказуемый результат благодаря реалистичному алгоритму освещения, глобальному освещению и красивым материалам. Corona не поддерживает рендеринг с помощью графического процессора, поэтому производительность процессора очень важна.

Рендеринг — KeyShot

Автономное программное обеспечение для рендеринга KeyShot предлагает быстрые и эффективные рабочие процессы, помогающие получить высококачественные реалистичные снимки продукта в кратчайшие сроки. Трассировка лучей в реальном времени, многоядерное картирование фотонов, адаптивная выборка материалов и динамическое световое ядро обеспечивают высококачественные изображения, которые мгновенно обновляются даже при интерактивной работе на сцене. KeyShot оптимизирован для использования только на процессорах, что позволяет им использовать более сложные алгоритмы, чем на основе графического процессора. В отличие от других тестов рендеринга, в этом записывается «кадр в секунду» во время рендеринга, поэтому более высокие числа лучше.

Разработка игр — Unreal Engine 4

Unreal Engine 4 является одним из ведущих мультиплатформенных игровых движков в отрасли. Он не только продвинутый, но и обладает множеством функций, помогающий получить результаты быстрее, чем с конкурирующими продуктами — время — деньги. Перед отправкой игры необходимо выполнить длительный процесс «лёгкой выпечки». Он использует всю статическую геометрию и фиксированные источники света в сцене и предварительно рассчитывает текстуры световых карт для них, что приводит к огромному увеличению производительности в финальной игре, потому что эти вычисления больше не должны выполняться в режиме реального времени в системе пользователя. Для тестов генерируем «выпеченные» световые карты для относительно простой сцены, которая обычно занимает несколько часов.

Разработка программного обеспечения — Visual Studio C++

Microsoft Visual C++, пожалуй, самый популярный язык программирования для создания профессиональных приложений Windows. Это часть пакета Microsoft Visual Studio для разработки, имеющего долгую историю и широко признанного в качестве золотого стандарта, когда дело доходит до IDE. Компиляция программного обеспечения — это довольно длительный процесс, превращающая программный код в конечный исполняемый файл, и программисты ненавидят ждать его завершения. Для теста запускается приложение среднего размера через компилятор и компоновщик C++, а также выполняется компилятор ресурсов. Сборка выполняется в режиме «релиз» со всеми включенными оптимизациями и включенной многопроцессорной компиляцией.

Просмотр веб-страниц — Google Octane

Google Octane тестирует производительность веб-браузера, выполняя набор тестов на основе Javascript, представляющие типичные случаи использования в современных динамических интерактивных веб-приложениях.

Просмотр веб-страниц — Mozilla Kraken

Mozilla Kraken похож на Octane тем, что измеряет время выполнения Javascript, но использует другой набор тестов, основанный на тесте SunSpider. Тестовые случаи включают обработку звука, алгоритмы поиска, фильтрацию изображений, анализ JSON и криптографию.

Просмотр веб-страниц — WebXPRT

WebXPRT 3 — эталонный браузер, измеряющий производительность типичных веб-приложений, таких как улучшение фотографий, управление мультимедиа с помощью AI, ценообразование опционов на акции, шифрование, оптическое распознавание символов, создание диаграмм и производительность. Это в отличие от двух других браузерных тестов, которые больше фокусируются на микробенчмарках, тестирует конкретные алгоритмы.

Машинное обучение — Tensorflow

Искусственный интеллект повсюду в наши дни. Алгоритмы, основанные на машинном обучении, берут на себя основную часть многих ручных задач, которые раньше могли выполнять только люди. Чтобы глубокое обучение ИИ могло решать проблемы, его необходимо сначала обучить с помощью большого набора обучающих данных, неоднократно оценивающихся, чтобы создать нейронную сеть, которая впоследствии может быть запущена (также называемая логическим выводом). Google Tensorflow на основе Python — один из самых популярных пакетов программного обеспечения для машинного обучения, поддерживающий как центральные процессоры, так и графические процессоры. Настройка Tensorflow для GPU немного сложна, поэтому разработка и обучение алгоритмов для небольших наборов данных всё ещё происходит на CPU. Производительность обучения на CPU также может быть выше, чем у GPU, когда размеры задач превышают типичные объемы памяти GPU.

Моделирование физики

При разработке широко используется метод конечных элементов (FEM), способного моделировать поток жидкости (CFD), теплопередачу и структурную устойчивость, чтобы проверить, способен ли конечный продукт соответствовать проектным требованиям. Решение такой проблемы разбивает систему на большое количество простых частей, называемых конечными элементами, взаимодействующих друг с другом. Это очень сложная математическая задача, требующая большой вычислительной мощности, которую очень трудно распараллелить на графических процессорах. Тест Euler3D полностью распараллелен, чтобы максимально использовать возможности нескольких процессорных ядер, но он также создает большую нагрузку на подсистему памяти.

Моделирование нейрона мозга

Чтобы лучше понять, как работает мозг, биологические и медицинские исследования используют программное обеспечение для имитации нейронов и их взаимодействия друг с другом. Учёные надеются, что это в конечном итоге может привести к пониманию того, как возникает биологический интеллект. Как и в имитационном тесте, это очень сложная проблема с интенсивным использованием памяти, решаемая лучше всего ЦП — графические процессоры плохо подходят для этих алгоритмов.