Intel Core i5-10500

Сегодняшний обзор посвящён 6-ядерному процессору Intel Core i5-10500. Это один из наиболее популярных продуктов, таких как Core i5-10400/F и Core i5-10600K. Intel любит расширять линейку продуктов Core i5 несколькими моделями, расставленными в пределах $20-$30. Core i5-10500 стоит $200, или на $20 дороже, чем Core i5-10400, и на $40, чем Core i5-10400F. До Core i5-10600 — $20, а ещё $40 — Core i5-10600K. Рассматриваемый сегодня вариант представляет собой 6-ядерный/12-поточный процессор, который преодолевает психологически приятный барьер 3 ГГц и работает на частоте 3.10 ГГц (тактовые частоты i5-10400 на частоте 2.90 ГГц). На частоте 4.50 ГГц его максимальный Turbo Boost на 200 МГц выше, чем у Core i5-10400.

Intel Core i5-10500 основан на микроархитектуре 10-го поколения «Comet Lake», обеспечивающей HyperThreading и увеличенный размеры кэша L3 по всей линейке. По сравнению с процессорами Core i5 предыдущего поколения, представляющих собой 6-ядерные/6-поточные чипы с 9 МБ кэша, семейство процессоров Core i5 10-го поколения для настольных ПК максимально использует 6-ядерный процессор «Comet Lake», напоминающего «Coffee Lake» и имеет 12 МБ кэша третьего уровня.

Оглавление:
Intel Core i5-10500
[contents]

Core i5-10500 поставляется блокированным, то есть нельзя использовать базовый множитель для его разгона. Однако Intel отменила многие ограничения на управление питанием со стороны производителей материнских плат, что позволит практически поиграть с лимитами по мощности даже с более дешёвыми чипсетами, такими как H470, B460 и H410. Можно увеличить базовые тактовые частоты и повысить производительность, работая с частотами DMI и PCIe. Учитывая, что i5-10500 имеет свой TDP (PL 1) всего 65 Вт, есть немного больше возможностей выжать производительность, чем с i5-10400, потому что множители установлены на две ступени выше.

В этом обзоре мы внимательно рассмотрим процессор Core i5-10500, чтобы определить, стоит ли тратить дополнительные деньги на него относительно Core i5-10400 или есть смысл экономить немного денег по сравнению уже с Core i5-10600K. Сравним его с грозными Ryzen 5 3600 и 3600X из конюшни AMD. На бумаге AMD имеет перспективные функции, такие как PCIe gen 4, но не имеет встроенного GPU, который присутствует у i5-10500. К слову, у этого чипа нет «F-образных» SKU, лишенных iGPU.

Итак, Core i5-10500 будет протестирован в четырех конфигурациях. Первая (зеленая полоса) — сток, материнская плата с учётом спецификаций Intel по управлению питанием. Вторая (коричневая полоса) — частота памяти понижена до DDR4-2666, что является референсной частотой памяти для данного процессора на материнских платах с чипсетом B460 либо H470. Третья (синяя полоса) — процессор с ослабленными лимитами мощности и включенными максимальными турбо частотами. Четвертая (красная полоса) — ручной разгон, запускает базовую тактовую частоту до 103 МГц.

Спецификации


Цена Ядра /
Потоки
Базовая
частота
Турбо
частота
L3
Кэш
TDP Архитектура Процесс Сокет
Ryzen 3 3300X $120 4 / 8 3.8 ГГц 4.3 ГГц 16 МБ 65 Вт Zen 2 7 нм AM4
Ryzen 5 2600 $120 6 / 12 3.4 ГГц 3.9 ГГц 16 МБ 65 Вт Zen 12 нм AM4
Core i3-8300 $140 4 / 4 3.7 ГГц 8 МБ 65 Вт Coffee Lake 14 нм LGA 1151
Ryzen 5 1500X $140 4 / 8 3.5 ГГц 3.7 ГГц 16 МБ 65 Вт Zen 14 нм AM4
Ryzen 5 2400G $150 4 / 8 3.6 ГГц 3.9 ГГц 4 МБ 65 Вт Zen 14 нм AM4
Ryzen 5 1600X $150 6 / 12 3.6 ГГц 4.0 ГГц 16 МБ 95 Вт Zen 14 нм AM4
Ryzen 5 2600X $150 6 / 12 3.6 ГГц 4.2 ГГц 16 МБ 95 Вт Zen 12 нм AM4
Core i5-9400F $160 6 / 6 2.9 ГГц 4.1 ГГц 9 МБ 65 Вт Coffee Lake 14 нм LGA 1151
Core i5-10400F $160 6 / 12 2.9 ГГц 4.3 ГГц 12 МБ 65 Вт Comet Lake 14 нм LGA 1200
Ryzen 7 1700 $170 8 / 16 3.0 ГГЦ 3.7 ГГц 16 МБ 65 Вт Zen 14 нм AM4
Ryzen 7 1700X $170 8 / 16 3.4 ГГЦ 3.8 ГГц 16 МБ 95 Вт Zen 14 нм AM4
Core i5-10500 $200 6 / 12 3.1 ГГц 4.5 ГГц 12 МБ 65 Вт Comet Lake 14 нм LGA 1200
Ryzen 5 3600 $175 6 / 12 3.8 ГГц 4.4 ГГц 32 МБ 65 Вт Zen 2 7 нм AM4
Ryzen 7 2700 $170 8 / 16 3.2 ГГц 4.1 ГГц 16 МБ 65 Вт Zen 12 нм AM4
Core i5-8400 $190 6 / 6 2.8 ГГц 4.0 ГГц 9 МБ 65 Вт Coffee Lake 14 нм LGA 1151
Ryzen 7 2700X $195 8 / 16 3.7 ГГц 4.3 ГГц 16 МБ 105 Вт Zen 12 нм AM4
Core i3-8350K $195 4 / 4 4.0 ГГц 8 МБ 91 Вт Coffee Lake 14 нм LGA 1151
Core i5-8600K $250 6 / 6 3.6 ГГц 4.3 ГГц 9 МБ 95 Вт Coffee Lake 14 нм LGA 1151
Core i5-9600K $280 6 / 6 3.7 ГГц 4.6 ГГц 9 МБ 95 Вт Coffee Lake 14 нм LGA 1151
Core i5-10600K $265 6 / 12 4.1 ГГц 4.8 ГГц 12 МБ 125 Вт Comet Lake 14 нм LGA 1200
Ryzen 5 3600X $205 6 / 12 3.8 ГГц 4.4 ГГц 32 МБ 95 Вт Zen 2 7 нм AM4

Рассмотрим поближе

Сей образец Intel Core i5-10500 поставляется в tray-упаковке (OEM). Боксовая розничная упаковка включает в себя охладитель, помогающий снизить общую стоимость системы.

Core i5-10500 выглядит как любой процессор LGA1xxx, выпущенный Intel в последнее десятилетие. Процессор совместим только с материнскими платами на сокете LGA1200, поскольку положение круглых выемок было изменено.

К счастью, сокет LGA1200 сохраняет кулерную совместимость со всеми старыми сокетами LGA115x. Это означает, что найдётся приличный выбор охладителей под этот процессор.

Архитектура

Под капотом Intel Core i5-10500 находится 6-ядерный кристалл «Comet Lake-S», построенный по тому же процессу 14 нм++, что и предыдущие два поколения. Площадь кристалла оценивается в 149.6 мм².

Платформы Z490, H470 и B460

Z490 — лучший чипсет 400-серии, предназначенный для игровых ПК и энтузиастов ПК, поскольку он обеспечивает серьезный разгон и поддержку нескольких графических процессоров. Что касается возможностей ввода/вывода, то набор микросхем практически идентичен Z390: 24 нисходящих канала PCIe gen 3.0, шесть портов SATA, шесть портов USB 3.2 gen 2, которые можно преобразовать в три порта USB 3.2 gen 2 x2, десять портов USB 3.2 gen 1 и четырнадцать портов USB 2.0. Корпорация Intel рекомендует использовать чип i225-V 2.5 Гбит/с Ethernet в качестве решения для проводных сетей вместе с Z490, а также решение AX201 802.11ax WiFi 6 WLAN с интерфейсом чипсета CNVio.

Скорее всего, большинство будет связывать заблокированные процессоры и процессоры начального уровня, такие как i3-10100, с чипсетами B460 или H470. B460 предлагает материнские платы по цене около $90. Он поставляется с 16 нисходящими полосами PCIe gen 3.0 (по сравнению с 12 на B360). По сравнению с Z490 пользователь получит меньше полос PCIe (16 против 24) от чипсета, меньше портов USB 3.2 (восемь портов 5 Гбит/с и никаких портов 10 Гбит/с по сравнению с x6 портами 10 Гбит/с и x10 портами 5 Гбит/с на Z490). Также теряются возможности разгона процессора и возможности нескольких графических процессоров (например, SLI). Материнские платы B460 также поставляются с лимитами частоты памяти, установленными на DDR4-2933. Чипсет H470 представляет собой интересную золотую середину между Z490 и B460. В нём по-прежнему присутствует гейминг на нескольких GPU и разгон, получается больше полос PCIe (20 против 16 на B460 и 24 на Z490); четыре порта USB 3.2 10 Гбит/с в дополнение к тому, что есть у B460.

Для процессоров с блокированным множителем, таких как Intel Core i5-10500, можно реально сэкономить много денег, выбрав более дешевые материнские платы на чипсете B460 или H410.

Тестовые установки

  • Все приложения, игры и процессоры тестируются с помощью драйверов и оборудования, перечисленных ниже — результаты тестирования не были перераспределены между тестовыми системами.
  • Все игры и приложения тестируются с использованием одной и той же версии.
  • Все игры настроены на самое высокое качество, если не указано иное.
«Comet Lake»
ЦП: Все Intel 10-го поколения
МП: ASUS Z490 Maximus XII Extreme
Intel Z490, BIOS 0508
RAM: 2x 8 GB G.SKILL Flare X DDR4
DDR4-3200 14-14-14-34
GPU: EVGA GeForce RTX 2080 Ti FTW3 Ultra
Накопитель: SSD 1 ТБ
БП: Seasonic SS-860XP
ОС: Windows 10 Professional 64-bit
Version 1903 (May 2019 Update)/td>
Драйвера: NVIDIA GeForce 430.63 WHQL
«Zen 2»
ЦП: Все AMD Ryzen 3000
МП: ASRock X570 Taichi
AMD X570, BIOS v2.80 AGESA 1.0.0.4B
RAM: 2x 8 GB G.SKILL Flare X DDR4
DDR4-3200 14-14-14-34
GPU: EVGA GeForce RTX 2080 Ti FTW3 Ultra
Накопитель: SSD 1 ТБ
БП: Seasonic SS-860XP
ОС: Windows 10 Professional 64-bit
Version 1903 (May 2019 Update)/td>
Драйвера: NVIDIA GeForce 430.63 WHQL
AMD Chipset 2.04.04.111
«Coffee Lake»
ЦП: Все Intel 8-го и 9-го поколения
МП: Core i9-9900KS: ASRock Z390 Phantom Gaming X
Остальные Coffee Lake: ASUS Z390 Maximus XI
Extreme Intel Z390
RAM: 2x 8 GB G.SKILL Flare X DDR4
DDR4-3200 14-14-14-34
GPU: EVGA GeForce RTX 2080 Ti FTW3 Ultra
Накопитель: SSD 1 ТБ
БП: Seasonic SS-860XP
ОС: Windows 10 Professional 64-bit
Version 1903 (May 2019 Update)/td>
Драйвера: NVIDIA GeForce 430.63 WHQL
«Zen»
ЦП: Все AMD Ryzen 2000, Ryzen 2000G и Ryzen 1000
МП: MSI X470 Gaming M7 AC
AMD X470, BIOS 7B77v19O
RAM: 2x 8 GB G.SKILL Flare X DDR4
DDR4-3200 14-14-14-34
GPU: EVGA GeForce RTX 2080 Ti FTW3 Ultra
Накопитель: SSD 1 ТБ
БП: Seasonic SS-860XP
ОС: Windows 10 Professional 64-bit
Version 1903 (May 2019 Update)/td>
Драйвера: NVIDIA GeForce 430.63 WHQL
AMD Chipset 1.07.07.0725

Super Pi

SuperPi — один из самых популярных тестов у оверклокеров и твикеров. Он используется в соревнованиях на установление мировых рекордах с незапамятных времен. Это чисто однопоточный тест ЦП, рассчитывающий число Pi до огромного числа цифр — 32 миллиона для этого тестирования. Выпущенный ещё в 1995 году, бенчмарк поддерживает только инструкции x86 с плавающей запятой и, таким образом, является хорошим тестом для производительности однопоточных устаревших приложений.

superpi

wPrime

В то время как SuperPi фокусируется на вычислении Pi, wPrime решает другую математическую задачу: нахождение простых чисел. Для этого он использует метод Ньютона. Одна из целей проектирования wPrime заключалась в том, чтобы спроектировать его таким образом, чтобы он мог наилучшим образом использовать все ядра и потоки, доступные на процессоре.

wprime

Рендеринг — Cinebench

Cinebench является одним из самых популярных современных тестов производительности CPU, поскольку он построен на основе программного обеспечения Maxon Cinema 4D. И AMD, и Intel демонстрировали этот тест производительности на различных публичных мероприятиях, что делает его практически отраслевым стандартом. В Cinebench R20 тестируется как однопоточная, так и многопоточная производительность.

cinebench multi
cinebench single

Рендеринг — Blender

Blender — одна из немногих программ рендеринга профессионального уровня, которая является безплатной и с открытым исходным кодом. Уже один этот факт помог создать сильное сообщество вокруг программного обеспечения, сделав его очень популярной тестовой программой благодаря простоте использования. Для тестирования использовалась тестовая сцена Blender «BMW 27».

blender

Рендеринг — Corona

Corona Renderer — современный фотореалистичный рендер, доступный для Autodesk 3ds Max и Cinema 4D. Он обеспечивает физически правдоподобный и предсказуемый результат благодаря реалистичному алгоритму освещения, глобальному освещению и красивым материалам. Corona не поддерживает рендеринг с помощью графического процессора, поэтому производительность процессора очень важна.

corona

Рендеринг — KeyShot

Автономное программное обеспечение для рендеринга KeyShot предлагает быстрые и эффективные рабочие процессы, помогающие получить высококачественные реалистичные снимки продукта в кратчайшие сроки. Трассировка лучей в реальном времени, многоядерное картирование фотонов, адаптивная выборка материалов и динамическое световое ядро обеспечивают высококачественные изображения, которые мгновенно обновляются даже при интерактивной работе на сцене. KeyShot оптимизирован для использования только на процессорах, что позволяет им использовать более сложные алгоритмы, чем на основе графического процессора. В отличие от других тестов рендеринга, в этом записывается «кадр в секунду» во время рендеринга, поэтому более высокие числа лучше.

keyshot

Разработка игр — Unreal Engine 4

Unreal Engine 4 является одним из ведущих мультиплатформенных игровых движков в отрасли. Он не только продвинутый, но и обладает множеством функций, помогающий получить результаты быстрее, чем с конкурирующими продуктами — время — деньги. Перед отправкой игры необходимо выполнить длительный процесс «лёгкой выпечки». Он использует всю статическую геометрию и фиксированные источники света в сцене и предварительно рассчитывает текстуры световых карт для них, что приводит к огромному увеличению производительности в финальной игре, потому что эти вычисления больше не должны выполняться в режиме реального времени в системе пользователя. Для тестов генерируем «выпеченные» световые карты для относительно простой сцены, которая обычно занимает несколько часов.

unreal engine 4

Разработка программного обеспечения — Visual Studio C++

Microsoft Visual C++, пожалуй, самый популярный язык программирования для создания профессиональных приложений Windows. Это часть пакета Microsoft Visual Studio для разработки, имеющего долгую историю и широко признанного в качестве золотого стандарта, когда дело доходит до IDE. Компиляция программного обеспечения — это довольно длительный процесс, превращающая программный код в конечный исполняемый файл, и программисты ненавидят ждать его завершения. Для теста запускается приложение среднего размера через компилятор и компоновщик C++, а также выполняется компилятор ресурсов. Сборка выполняется в режиме «релиз» со всеми включенными оптимизациями и включенной многопроцессорной компиляцией.

compiler

Просмотр веб-страниц — Google Octane

Google Octane тестирует производительность веб-браузера, выполняя набор тестов на основе Javascript, представляющие типичные случаи использования в современных динамических интерактивных веб-приложениях.

octane

Просмотр веб-страниц — Mozilla Kraken

Mozilla Kraken похож на Octane тем, что измеряет время выполнения Javascript, но использует другой набор тестов, основанный на тесте SunSpider. Тестовые случаи включают обработку звука, алгоритмы поиска, фильтрацию изображений, анализ JSON и криптографию.

kraken

Просмотр веб-страниц — WebXPRT

WebXPRT 3 — эталонный браузер, измеряющий производительность типичных веб-приложений, таких как улучшение фотографий, управление мультимедиа с помощью AI, ценообразование опционов на акции, шифрование, оптическое распознавание символов, создание диаграмм и производительность. Это в отличие от двух других браузерных тестов, которые больше фокусируются на микробенчмарках, тестирует конкретные алгоритмы.

webxprt

Машинное обучение — Tensorflow

Искусственный интеллект повсюду в наши дни. Алгоритмы, основанные на машинном обучении, берут на себя основную часть многих ручных задач, которые раньше могли выполнять только люди. Чтобы глубокое обучение ИИ могло решать проблемы, его необходимо сначала обучить с помощью большого набора обучающих данных, неоднократно оценивающихся, чтобы создать нейронную сеть, которая впоследствии может быть запущена (также называемая логическим выводом). Google Tensorflow на основе Python — один из самых популярных пакетов программного обеспечения для машинного обучения, поддерживающий как центральные процессоры, так и графические процессоры. Настройка Tensorflow для GPU немного сложна, поэтому разработка и обучение алгоритмов для небольших наборов данных всё ещё происходит на CPU. Производительность обучения на CPU также может быть выше, чем у GPU, когда размеры задач превышают типичные объемы памяти GPU.

машинное обучение

Моделирование физики

При разработке широко используется метод конечных элементов (FEM), способного моделировать поток жидкости (CFD), теплопередачу и структурную устойчивость, чтобы проверить, способен ли конечный продукт соответствовать проектным требованиям. Решение такой проблемы разбивает систему на большое количество простых частей, называемых конечными элементами, взаимодействующих друг с другом. Это очень сложная математическая задача, требующая большой вычислительной мощности, которую очень трудно распараллелить на графических процессорах. Тест Euler3D полностью распараллелен, чтобы максимально использовать возможности нескольких процессорных ядер, но он также создает большую нагрузку на подсистему памяти.

моделирование физики

Моделирование нейрона мозга

Чтобы лучше понять, как работает мозг, биологические и медицинские исследования используют программное обеспечение для имитации нейронов и их взаимодействия друг с другом. Учёные надеются, что это в конечном итоге может привести к пониманию того, как возникает биологический интеллект. Как и в имитационном тесте, это очень сложная проблема с интенсивным использованием памяти, решаемая лучше всего ЦП — графические процессоры плохо подходят для этих алгоритмов.

нейроны мозга

Похожие записи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *