В этом обзоре процессор Intel Core i7-10700 без буквы «K», то есть не разблокированный вариант. Данный чип имеет интересную спецификацию, потому что это 8-ядерный/16-поточный процессор с 16 МБ кэша L3, соответствующий Core i9-9900 прошлого поколения, однако 10700 получил рейтинг «Core i7». Цена $335 зачисляет его в ряды Ryzen 7 3700X и 3800X. По сравнению с Core i7-10700K стоимостью $400, этот продукт с показателем TDP 65 Вт получил немного меньшую тактовую частоту и жёсткое управление питанием из коробки. Розничная упаковка включает в себя кулер.
Итак, Core i7-10700 основан на микроархитектуре «Comet Lake» 10-го поколения от Intel, с возможно, окончательным уточнением дизайна ядра «Skylake», который компания тащит за собой уже полдесятилетия, на процессе изготовления кристалла 14 нм из-за серьезных сбоев с его 10-нм узлом изготовления. До того, как AMD «Zen» вышла на сушу в 2017 году, Intel имела 4-ядерные/8-поточные чипы, ведущие свою настольную мэйнстрим платформу (LGA115x), с тех пор значительно модернизированную поколение за поколением с увеличением количества ядер и потоков на доллар, а также более высокими тактовыми скоростями.
Линейка процессоров для настольных компьютеров Core i7 10-го поколения «Comet Lake» состоит из 8/16 процессоров, что удвоило число потоков по сравнению с 8/8 компонентами 9-го поколения Core i7, поскольку компания включила HyperThreading во всем направлениям. Линейка Core i9 состоит из 10/20 чипов; Core i7 — 8/16, Core i5 — 6/12, а Core i3 — 4/8 соответственно.
Это первый обзор Core i7 10-го поколения, за ним последует i7-10700K. Почему следовало начать с варианта без-K, потому что другие обзоры процессоров Core gen 10 показали, что Intel ослабляет лимиты мощности и Tau-управление для производителей материнских плат, позволяя им придумать некоторые из самых инновационных технологий управления тактовой частотой и мощностью, таким образом, даже не-K чипы имеют много неиспользованного потенциала. Первый намек был получен в обзоре i5-10400F, в котором произвольно установленные лимиты мощности позволили получить ощутимое повышение производительности. Это заставляет задуматься: есть ли процессор, сдерживаемый управлением питания настолько, что энтузиасты могут получить безплатную производительность, сняв эти ограничения?
Core i7-10700 работает на частоте 2.90 ГГц и имеет максимальную Boost частоту 4.80 ГГц. В отличие от 10-го поколения линейки Core i5, он также имеет предпочтительные ядра и технологию Turbo Boost Max 3.0. Однако, в отличие от Core i9, он проигрывает в Thermal Velocity Boost. «Favored Core» — это метод повышения однопоточной производительности путем определения двух наиболее эффективных ядер на кристалле на момент изготовления, разметки их в микрокоде и предоставления их операционным системам (Windows 10 1709 или более поздней версии и Linux Q1 2018 и более поздние версии). Благодаря своему физическому превосходству, эти ядра способны лучше поддерживать более высокие тактовые частоты, поэтому операционная система отдает приоритет трафику для них.
В самом обзоре Core i7-10700 оценивается по четырем точкам данных (это около 300 тестов). Первая (зеленая полоса) представляет процессор из коробки, нетронутый, с BIOS материнской платы в соответствии со спецификациями Intel и конфигурацией памяти по умолчанию для обзоров ЦП. Вторая конфигурация (коричневая полоса) показывает, что память работает на DDR4-2933, что является максимально возможной частотой ОЗУ на материнских платах чипсета B460 среднего уровня. Третья точка данных (синяя полоса) показывает, что сняты лимиты мощности, включающие максимально доступную турбочастоту. Последняя точка данных (красная полоса) предлагает максимально возможный ручной разгон для этого процессора, доводя BCLK (базовую частоту) до 103 МГц (за пределами которого процессоры Intel запрограммированы на сбой). И выясняем, можно ли приложив небольшие усилия сэкономить $80, выбрав этот процессор вместо i7-10700K (ещё больше, если не собираетесь использовать сторонний кулер), чтобы потратить сэкономленные средства в другом месте, например на более быструю видеокарту или более большой SSD.
Спецификации
Цена
Ядра /
Потоки
Базовая
частота
Турбо
частота
L3
Кэш
TDP
Архитектура
Процесс
Сокет
Ryzen 7 1700
$170
8 / 16
3.0 ГГЦ
3.7 ГГц
16 МБ
65 Вт
Zen
14 нм
AM4
Ryzen 7 1700X
$170
8 / 16
3.4 ГГЦ
3.8 ГГц
16 МБ
95 Вт
Zen
14 нм
AM4
Core i5-10500
$200
6 / 12
3.1 ГГц
4.5 ГГц
12 МБ
65 Вт
Comet Lake
14 нм
LGA 1200
Ryzen 5 3600
$175
6 / 12
3.8 ГГц
4.4 ГГц
32 МБ
65 Вт
Zen 2
7 нм
AM4
Ryzen 7 2700
$170
8 / 16
3.2 ГГц
4.1 ГГц
16 МБ
65 Вт
Zen
12 нм
AM4
Core i5-8400
$190
6 / 6
2.8 ГГц
4.0 ГГц
9 МБ
65 Вт
Coffee Lake
14 нм
LGA 1151
Ryzen 7 2700X
$195
8 / 16
3.7 ГГц
4.3 ГГц
16 МБ
105 Вт
Zen
12 нм
AM4
Core i3-8350K
$195
4 / 4
4.0 ГГц
—
8 МБ
91 Вт
Coffee Lake
14 нм
LGA 1151
Core i5-8600K
$250
6 / 6
3.6 ГГц
4.3 ГГц
9 МБ
95 Вт
Coffee Lake
14 нм
LGA 1151
Core i5-9600K
$280
6 / 6
3.7 ГГц
4.6 ГГц
9 МБ
95 Вт
Coffee Lake
14 нм
LGA 1151
Core i5-10600K
$265
6 / 12
4.1 ГГц
4.8 ГГц
12 МБ
125 Вт
Comet Lake
14 нм
LGA 1200
Ryzen 5 3600X
$205
6 / 12
3.8 ГГц
4.4 ГГц
32 МБ
95 Вт
Zen 2
7 нм
AM4
Ryzen 7 1800X
$250
8 / 16
3.6 ГГц
4.0 ГГц
16 МБ
95 Вт
Zen
14 нм
AM4
Core i7-10700
$340
8 / 16
2.9 ГГц
4.8 ГГц
16 МБ
65 Вт
Comet Lake
14 нм
LGA 1200
Core i7-8700K
$350
6 / 12
3.7 ГГц
4.7 ГГц
12 МБ
95 Вт
Coffee Lake
14 нм
LGA 1151
Core i7-9700K
$380
8 / 8
3.6 ГГц
4.9 ГГц
12 МБ
95 Вт
Coffee Lake
14 нм
LGA 1151
Core i7-10700K
$375
8 / 16
3.8 ГГц
5.1 ГГц
16 МБ
125 Вт
Comet Lake
14 нм
LGA 1200
Ryzen 7 3700X
$295
8 / 16
3.6 ГГц
4.4 ГГц
32 МБ
65 Вт
Zen 2
7 нм
AM4
Ryzen 9 3900X
$430
12 / 24
3.8 ГГц
4.6 ГГц
64 МБ
105 Вт
Zen 2
7 нм
AM4
Core i9-9900K
$530
8 / 16
3.6 ГГц
5.0 ГГц
16 МБ
95 Вт
Coffee Lake
14 нм
LGA 1151
Core i9-10900K
$500
10 / 20
3.7 ГГц
5.3 ГГц
20 МБ
125 Вт
Comet Lake
14 нм
LGA 1200
Рассмотрим поближе
Сей образец Intel Core i7-10700 поставляется в tray-упаковке (OEM). Боксовая розничная упаковка включает в себя охладитель, помогающий снизить общую стоимость системы.
Core i7-10700 выглядит как любой процессор LGA1xxx, выпущенный Intel в последнее десятилетие. Процессор совместим только с материнскими платами на сокете LGA1200, поскольку положение круглых выемок было изменено.
К счастью, сокет LGA1200 сохраняет кулерную совместимость со всеми старыми сокетами LGA115x. Это означает, что найдётся приличный выбор охладителей под этот процессор.
Архитектура
Под капотом Intel Core i7-10700 находится 8-ядерный кристалл «Comet Lake-S», построенный по тому же процессу 14 нм++, что и предыдущие два поколения. Площадь кристалла оценивается в 200 мм².
Платформы Z490, H470 и B460
Z490 — лучший чипсет 400-серии, предназначенный для игровых ПК и энтузиастов ПК, поскольку он обеспечивает серьезный разгон и поддержку нескольких графических процессоров. Что касается возможностей ввода/вывода, то набор микросхем практически идентичен Z390: 24 нисходящих канала PCIe gen 3.0, шесть портов SATA, шесть портов USB 3.2 gen 2, которые можно преобразовать в три порта USB 3.2 gen 2 x2, десять портов USB 3.2 gen 1 и четырнадцать портов USB 2.0. Корпорация Intel рекомендует использовать чип i225-V 2.5 Гбит/с Ethernet в качестве решения для проводных сетей вместе с Z490, а также решение AX201 802.11ax WiFi 6 WLAN с интерфейсом чипсета CNVio.
Скорее всего, большинство будет связывать заблокированные процессоры и процессоры начального уровня, такие как i3-10100, с чипсетами B460 или H470. B460 предлагает материнские платы по цене около $90. Он поставляется с 16 нисходящими полосами PCIe gen 3.0 (по сравнению с 12 на B360). По сравнению с Z490 пользователь получит меньше полос PCIe (16 против 24) от чипсета, меньше портов USB 3.2 (восемь портов 5 Гбит/с и никаких портов 10 Гбит/с по сравнению с x6 портами 10 Гбит/с и x10 портами 5 Гбит/с на Z490). Также теряются возможности разгона процессора и возможности нескольких графических процессоров (например, SLI). Материнские платы B460 также поставляются с лимитами частоты памяти, установленными на DDR4-2933. Чипсет H470 представляет собой интересную золотую середину между Z490 и B460. В нём по-прежнему присутствует гейминг на нескольких GPU и разгон, получается больше полос PCIe (20 против 16 на B460 и 24 на Z490); четыре порта USB 3.2 10 Гбит/с в дополнение к тому, что есть у B460.
Для процессоров с блокированным множителем, таких как Intel Core i7-10700, можно реально сэкономить много денег, выбрав более дешевые материнские платы на чипсете B460 или H410.
Тестовые установки
Все приложения, игры и процессоры тестируются с помощью драйверов и оборудования, перечисленных ниже — результаты тестирования не были перераспределены между тестовыми системами.
Все игры и приложения тестируются с использованием одной и той же версии.
Все игры настроены на самое высокое качество, если не указано иное.
«Comet Lake»
ЦП:
Все Intel 10-го поколения
МП:
ASUS Z490 Maximus XII Extreme
Intel Z490, BIOS 0508
RAM:
2x 8 GB G.SKILL Flare X DDR4
DDR4-3200 14-14-14-34
GPU:
EVGA GeForce RTX 2080 Ti FTW3 Ultra
Накопитель:
SSD 1 ТБ
БП:
Seasonic SS-860XP
ОС:
Windows 10 Professional 64-bit
Version 1903 (May 2019 Update)/td>
SuperPi — один из самых популярных тестов у оверклокеров и твикеров. Он используется в соревнованиях на установление мировых рекордах с незапамятных времен. Это чисто однопоточный тест ЦП, рассчитывающий число Pi до огромного числа цифр — 32 миллиона для этого тестирования. Выпущенный ещё в 1995 году, бенчмарк поддерживает только инструкции x86 с плавающей запятой и, таким образом, является хорошим тестом для производительности однопоточных устаревших приложений.
wPrime
В то время как SuperPi фокусируется на вычислении Pi, wPrime решает другую математическую задачу: нахождение простых чисел. Для этого он использует метод Ньютона. Одна из целей проектирования wPrime заключалась в том, чтобы спроектировать его таким образом, чтобы он мог наилучшим образом использовать все ядра и потоки, доступные на процессоре.
Рендеринг — Cinebench
Cinebench является одним из самых популярных современных тестов производительности CPU, поскольку он построен на основе программного обеспечения Maxon Cinema 4D. И AMD, и Intel демонстрировали этот тест производительности на различных публичных мероприятиях, что делает его практически отраслевым стандартом. В Cinebench R20 тестируется как однопоточная, так и многопоточная производительность.
Рендеринг — Blender
Blender — одна из немногих программ рендеринга профессионального уровня, которая является безплатной и с открытым исходным кодом. Уже один этот факт помог создать сильное сообщество вокруг программного обеспечения, сделав его очень популярной тестовой программой благодаря простоте использования. Для тестирования использовалась тестовая сцена Blender «BMW 27».
Рендеринг — Corona
Corona Renderer — современный фотореалистичный рендер, доступный для Autodesk 3ds Max и Cinema 4D. Он обеспечивает физически правдоподобный и предсказуемый результат благодаря реалистичному алгоритму освещения, глобальному освещению и красивым материалам. Corona не поддерживает рендеринг с помощью графического процессора, поэтому производительность процессора очень важна.
Рендеринг — KeyShot
Автономное программное обеспечение для рендеринга KeyShot предлагает быстрые и эффективные рабочие процессы, помогающие получить высококачественные реалистичные снимки продукта в кратчайшие сроки. Трассировка лучей в реальном времени, многоядерное картирование фотонов, адаптивная выборка материалов и динамическое световое ядро обеспечивают высококачественные изображения, которые мгновенно обновляются даже при интерактивной работе на сцене. KeyShot оптимизирован для использования только на процессорах, что позволяет им использовать более сложные алгоритмы, чем на основе графического процессора. В отличие от других тестов рендеринга, в этом записывается «кадр в секунду» во время рендеринга, поэтому более высокие числа лучше.
Разработка игр — Unreal Engine 4
Unreal Engine 4 является одним из ведущих мультиплатформенных игровых движков в отрасли. Он не только продвинутый, но и обладает множеством функций, помогающий получить результаты быстрее, чем с конкурирующими продуктами — время — деньги. Перед отправкой игры необходимо выполнить длительный процесс «лёгкой выпечки». Он использует всю статическую геометрию и фиксированные источники света в сцене и предварительно рассчитывает текстуры световых карт для них, что приводит к огромному увеличению производительности в финальной игре, потому что эти вычисления больше не должны выполняться в режиме реального времени в системе пользователя. Для тестов генерируем «выпеченные» световые карты для относительно простой сцены, которая обычно занимает несколько часов.
Разработка программного обеспечения — Visual Studio C++
Microsoft Visual C++, пожалуй, самый популярный язык программирования для создания профессиональных приложений Windows. Это часть пакета Microsoft Visual Studio для разработки, имеющего долгую историю и широко признанного в качестве золотого стандарта, когда дело доходит до IDE. Компиляция программного обеспечения — это довольно длительный процесс, превращающая программный код в конечный исполняемый файл, и программисты ненавидят ждать его завершения. Для теста запускается приложение среднего размера через компилятор и компоновщик C++, а также выполняется компилятор ресурсов. Сборка выполняется в режиме «релиз» со всеми включенными оптимизациями и включенной многопроцессорной компиляцией.
Просмотр веб-страниц — Google Octane
Google Octane тестирует производительность веб-браузера, выполняя набор тестов на основе Javascript, представляющие типичные случаи использования в современных динамических интерактивных веб-приложениях.
Просмотр веб-страниц — Mozilla Kraken
Mozilla Kraken похож на Octane тем, что измеряет время выполнения Javascript, но использует другой набор тестов, основанный на тесте SunSpider. Тестовые случаи включают обработку звука, алгоритмы поиска, фильтрацию изображений, анализ JSON и криптографию.
Просмотр веб-страниц — WebXPRT
WebXPRT 3 — эталонный браузер, измеряющий производительность типичных веб-приложений, таких как улучшение фотографий, управление мультимедиа с помощью AI, ценообразование опционов на акции, шифрование, оптическое распознавание символов, создание диаграмм и производительность. Это в отличие от двух других браузерных тестов, которые больше фокусируются на микробенчмарках, тестирует конкретные алгоритмы.
Машинное обучение — Tensorflow
Искусственный интеллект повсюду в наши дни. Алгоритмы, основанные на машинном обучении, берут на себя основную часть многих ручных задач, которые раньше могли выполнять только люди. Чтобы глубокое обучение ИИ могло решать проблемы, его необходимо сначала обучить с помощью большого набора обучающих данных, неоднократно оценивающихся, чтобы создать нейронную сеть, которая впоследствии может быть запущена (также называемая логическим выводом). Google Tensorflow на основе Python — один из самых популярных пакетов программного обеспечения для машинного обучения, поддерживающий как центральные процессоры, так и графические процессоры. Настройка Tensorflow для GPU немного сложна, поэтому разработка и обучение алгоритмов для небольших наборов данных всё ещё происходит на CPU. Производительность обучения на CPU также может быть выше, чем у GPU, когда размеры задач превышают типичные объемы памяти GPU.
Моделирование физики
При разработке широко используется метод конечных элементов (FEM), способного моделировать поток жидкости (CFD), теплопередачу и структурную устойчивость, чтобы проверить, способен ли конечный продукт соответствовать проектным требованиям. Решение такой проблемы разбивает систему на большое количество простых частей, называемых конечными элементами, взаимодействующих друг с другом. Это очень сложная математическая задача, требующая большой вычислительной мощности, которую очень трудно распараллелить на графических процессорах. Тест Euler3D полностью распараллелен, чтобы максимально использовать возможности нескольких процессорных ядер, но он также создает большую нагрузку на подсистему памяти.
Моделирование нейрона мозга
Чтобы лучше понять, как работает мозг, биологические и медицинские исследования используют программное обеспечение для имитации нейронов и их взаимодействия друг с другом. Учёные надеются, что это в конечном итоге может привести к пониманию того, как возникает биологический интеллект. Как и в имитационном тесте, это очень сложная проблема с интенсивным использованием памяти, решаемая лучше всего ЦП — графические процессоры плохо подходят для этих алгоритмов.