AMD Ryzen 3 3100

Обзор самого доступного процессора AMD, основанного на его самой быстрой 7-нм архитектуре «Zen 2», Ryzen 3 3100. Данный чип многих новинок. Это первый 4-ядерный и 8-потоковый ЦП по цене $100, первый с PCI-Express Gen 4.0 в своём сегменте и один из первых с разблокированным множителем (это отличие от его соотечественника, Athlon 3000G). Что ещё более удивительно, AMD не отключила ни одну из своих I/O-функций. Вы получаете те же вкусности, что и в Ryzen 9 3950X за $750! Ryzen 3 3100 стоит всего $99 и идёт вразрез с несколькими процессорами Intel 9-го поколения Core i3 и 10-го поколения Pentium.

Выпускаемые сегодня Ryzen 3 3100 и Ryzen 3 3300X основаны на том же MCM с одним чиплетом «Matisse», что и остальные серии процессоров Ryzen для настольных ПК третьего поколения. Этот 4-ядерный/8-поточный процессор работает на частоте 3.60 ГГц с турбочастотой 3.90 ГГц и поддерживает те же высокочастотные модули памяти DDR4, что и остальные устройства серии. Пользователь также получаете перспективу в виде PCI-Express Gen 4.0, которую вы можете использовать с материнскими платами на основе нового чипсета B550 или премиального X570. Благодаря обновлению BIOS процессор также совместим со старыми материнскими платами на базе чипсетов AMD 400-серии.

[contents]

AMD собрала Ryzen 3 3100, взяв один чиплет «Matisse», аналогичный Ryzen 7 3800X, отключив два ядра на CCX и сократив вдвое кэш L3 на обоих. Следовательно, он представляет собой 4-ядерный процессор с конфигурацией 2+2 на CCX. Каждое из двух ядер в CCX имеет доступ к 8 МБ кэш-памяти третьего уровня. С 512 КБ кэша L2 на ядро и 16 МБ кэш L3, «общий кэша» составляет до 18 МБ. Ryzen 3 3300X использует другой подход (см. обзор здесь).

Имея цены всего в $99 за 3100 и $120 за 3300X, AMD надеется привлечь массовую аудиторию геймеров, позволив им выделять больший бюджет при сборке ПК именно для видеокарты. И он понадобится, так как в отличие от Ryzen 3 3200G «Picasso», Ryzen 3100 и 3300X не имеют встроенной графики. TDP процессора оценивается в 65 Вт.

В этой статье рассмотрим Ryzen 3 3100, сравнив его с широким спектром процессоров.

Спецификации

---

Рассмотрим поближе

Ryzen 3 3300X поставляется в простой картонной коробке с окошечком, в котором виднеется процессор. Мотив Ryzen на фоне рисунка из углеродного волокна намекает на то, что это чип Ryzen 3-го поколения.

AMD предлагает в комплекте с Ryzen 3 3300X кулер Wraith Stealth. Этот охладитель с оптимизированным уровнем выделяемого шума, предназначен для чипов с TDP 65 Вт.

Процессор Ryzen 3 3300X похож на любой обычный процессор AMD с большим IHS, доминирующим сверху, и 1331-контактным микро-PGA внизу. CCD-чиплет «Zen 2» производится на Тайване, кристалл I/O в США, обе части соединяются на заводе в Китае.

Ryzen 3 3300X может быть совместим довольно большим ассортиментом AM4 кулеров, выпускаемых с 2017 года.

Архитектура

Всё про архитектуру и особености чипсетов, читаем тут.

Тестовые установки

• Все приложения, игры и процессоры тестируются с помощью драйверов и оборудования, перечисленных ниже — результаты тестирования не были перераспределены между тестовыми системами.
• Все игры и приложения тестируются с использованием одной и той же версии.
• Все игры настроены на самое высокое качество, если не указано иное.

Super Pi

SuperPi — один из самых популярных тестов у оверклокеров и твикеров. Он используется в соревнованиях на установление мировых рекордах с незапамятных времен. Это чисто однопоточный тест ЦП, рассчитывающий число Pi до огромного числа цифр — 32 миллиона для этого тестирования. Выпущенный ещё в 1995 году, бенчмарк поддерживает только инструкции x86 с плавающей запятой и, таким образом, является хорошим тестом для производительности однопоточных устаревших приложений.

wPrime

В то время как SuperPi фокусируется на вычислении Pi, wPrime решает другую математическую задачу: нахождение простых чисел. Для этого он использует метод Ньютона. Одна из целей проектирования wPrime заключалась в том, чтобы спроектировать его таким образом, чтобы он мог наилучшим образом использовать все ядра и потоки, доступные на процессоре.

Рендеринг — Cinebench

Cinebench является одним из самых популярных современных тестов производительности CPU, поскольку он построен на основе программного обеспечения Maxon Cinema 4D. И AMD, и Intel демонстрировали этот тест производительности на различных публичных мероприятиях, что делает его практически отраслевым стандартом. В Cinebench R20 тестируется как однопоточная, так и многопоточная производительность.

Рендеринг — Blender

Blender — одна из немногих программ рендеринга профессионального уровня, которая является безплатной и с открытым исходным кодом. Уже один этот факт помог создать сильное сообщество вокруг программного обеспечения, сделав его очень популярной тестовой программой благодаря простоте использования. Для тестирования использовалась тестовая сцена Blender «BMW 27».

Рендеринг — Corona

Corona Renderer — современный фотореалистичный рендер, доступный для Autodesk 3ds Max и Cinema 4D. Он обеспечивает физически правдоподобный и предсказуемый результат благодаря реалистичному алгоритму освещения, глобальному освещению и красивым материалам. Corona не поддерживает рендеринг с помощью графического процессора, поэтому производительность процессора очень важна.

Рендеринг — KeyShot

Автономное программное обеспечение для рендеринга KeyShot предлагает быстрые и эффективные рабочие процессы, помогающие получить высококачественные реалистичные снимки продукта в кратчайшие сроки. Трассировка лучей в реальном времени, многоядерное картирование фотонов, адаптивная выборка материалов и динамическое световое ядро обеспечивают высококачественные изображения, которые мгновенно обновляются даже при интерактивной работе на сцене. KeyShot оптимизирован для использования только на процессорах, что позволяет им использовать более сложные алгоритмы, чем на основе графического процессора. В отличие от других тестов рендеринга, в этом записывается «кадр в секунду» во время рендеринга, поэтому более высокие числа лучше.

Разработка игр — Unreal Engine 4

Unreal Engine 4 является одним из ведущих мультиплатформенных игровых движков в отрасли. Он не только продвинутый, но и обладает множеством функций, помогающий получить результаты быстрее, чем с конкурирующими продуктами — время — деньги. Перед отправкой игры необходимо выполнить длительный процесс «лёгкой выпечки». Он использует всю статическую геометрию и фиксированные источники света в сцене и предварительно рассчитывает текстуры световых карт для них, что приводит к огромному увеличению производительности в финальной игре, потому что эти вычисления больше не должны выполняться в режиме реального времени в системе пользователя. Для тестов генерируем «выпеченные» световые карты для относительно простой сцены, которая обычно занимает несколько часов.

Разработка программного обеспечения — Visual Studio C++

Microsoft Visual C++, пожалуй, самый популярный язык программирования для создания профессиональных приложений Windows. Это часть пакета Microsoft Visual Studio для разработки, имеющего долгую историю и широко признанного в качестве золотого стандарта, когда дело доходит до IDE. Компиляция программного обеспечения — это довольно длительный процесс, превращающая программный код в конечный исполняемый файл, и программисты ненавидят ждать его завершения. Для теста запускается приложение среднего размера через компилятор и компоновщик C++, а также выполняется компилятор ресурсов. Сборка выполняется в режиме «релиз» со всеми включенными оптимизациями и включенной многопроцессорной компиляцией.

Просмотр веб-страниц — Google Octane

Google Octane тестирует производительность веб-браузера, выполняя набор тестов на основе Javascript, представляющие типичные случаи использования в современных динамических интерактивных веб-приложениях.

Просмотр веб-страниц — Mozilla Kraken

Mozilla Kraken похож на Octane тем, что измеряет время выполнения Javascript, но использует другой набор тестов, основанный на тесте SunSpider. Тестовые случаи включают обработку звука, алгоритмы поиска, фильтрацию изображений, анализ JSON и криптографию.

Просмотр веб-страниц — WebXPRT

WebXPRT 3 — эталонный браузер, измеряющий производительность типичных веб-приложений, таких как улучшение фотографий, управление мультимедиа с помощью AI, ценообразование опционов на акции, шифрование, оптическое распознавание символов, создание диаграмм и производительность. Это в отличие от двух других браузерных тестов, которые больше фокусируются на микробенчмарках, тестирует конкретные алгоритмы.

Машинное обучение — Tensorflow

Искусственный интеллект повсюду в наши дни. Алгоритмы, основанные на машинном обучении, берут на себя основную часть многих ручных задач, которые раньше могли выполнять только люди. Чтобы глубокое обучение ИИ могло решать проблемы, его необходимо сначала обучить с помощью большого набора обучающих данных, неоднократно оценивающихся, чтобы создать нейронную сеть, которая впоследствии может быть запущена (также называемая логическим выводом). Google Tensorflow на основе Python — один из самых популярных пакетов программного обеспечения для машинного обучения, поддерживающий как центральные процессоры, так и графические процессоры. Настройка Tensorflow для GPU немного сложна, поэтому разработка и обучение алгоритмов для небольших наборов данных всё ещё происходит на CPU. Производительность обучения на CPU также может быть выше, чем у GPU, когда размеры задач превышают типичные объемы памяти GPU.

Моделирование физики

При разработке широко используется метод конечных элементов (FEM), способного моделировать поток жидкости (CFD), теплопередачу и структурную устойчивость, чтобы проверить, способен ли конечный продукт соответствовать проектным требованиям. Решение такой проблемы разбивает систему на большое количество простых частей, называемых конечными элементами, взаимодействующих друг с другом. Это очень сложная математическая задача, требующая большой вычислительной мощности, которую очень трудно распараллелить на графических процессорах. Тест Euler3D полностью распараллелен, чтобы максимально использовать возможности нескольких процессорных ядер, но он также создает большую нагрузку на подсистему памяти.

Моделирование нейрона мозга

Чтобы лучше понять, как работает мозг, биологические и медицинские исследования используют программное обеспечение для имитации нейронов и их взаимодействия друг с другом. Учёные надеются, что это в конечном итоге может привести к пониманию того, как возникает биологический интеллект. Как и в имитационном тесте, это очень сложная проблема с интенсивным использованием памяти, решаемая лучше всего ЦП — графические процессоры плохо подходят для этих алгоритмов.